Department of Computer Science (DCS)
Danilo Avola is the Head and Co-Founder of the Prometheus Laboratory.
The Prometheus Laboratory is the Faculty of Information Engineering, Informatics, and Statistics reference point in terms of Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning, Robotics, and Dronistics. Our Projects, Bachelor’s Degree and Master’s Degree cover all the Departments of the Faculty, i.e., the Department of Computer Science, the Department of Computer, Control and Management Engineering "Antonio Ruberti", the Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications, and the Department of Statistical Sciences.
All students of the Faculty of Information Engineering, Informatics, and Statistics are invited to sign up at the following telegram group: https://t.me/+MEVU_BF-V6UyY2M0
Dipartimento di Comunicazione e Ricerca Sociale (CORIS)
Danilo Avola attualmente risulta docente all'interno dei seguenti corsi di laurea triennale:
A causa della situazione creata dal COVID-19, sino a nuove direttive, da parte dell'Ateneo, l'erogazione delle lezioni frontali avverrà in modalita mista: sia in presenza sia in via telematica. Ad ogni modo, indipendentemente dalla modalità di erogazione, è necessario che lo studente si registri alla seguente Classe Virtuale:
Gli studenti dei due corsi di laurea triennale menzionati sopra sono invitati, da subito, ad iscriversi anche al seguente gruppo Facebook il cui scopo è quello di fornire uno strumento rapido e veloce per veicolare informazioni, supporti di vario tipo e molto altro ancora:
Di seguito i link permanenti per le lezioni di Informatica e Tecnologie della Comunicazione Digitale (Canale A-L) per l'anno accademico 2021/2022 (Primo Semestre):
Department of Management (DoM)
Danilo Avola is currently a teacher within the following master's degree course:
Due to the situation created by COVID-19, until new directives by the University, the lectures will be delivered in a mixed way: face to face and remotely. In any case, regardless of the delivery method, students must register to the following Virtual Class:
Below the permanent links for the lessons of Digital Content Processing for the academic year 2022/2023 (First Semester) :