Esempi di Relazione di Tirocinio#
Qui troverai una lista di relazioni di tirocinio condivise da altri studenti del Corso di Laurea (o affini), che hanno già concluso la propria esperienza formativa in diverse realtà accademiche e aziendali. Questi documenti offrono un valido punto di riferimento per comprendere come organizzare i contenuti, quali sezioni includere, e quali aspetti del tirocinio evidenziare, traendo ispirazione su come impostare la tua relazione, rispettando gli standard accademici e integrando al meglio l’esperienza pratica con le conoscenze teoriche acquisite durante il percorso di studi.
Aggiungi la tua relazione alla listaPrima di leggere gli esempi
Se non l’hai già letta, consulta la guida di introduzione al tirocinio. Per indicazioni su struttura, strumenti e stesura dell’elaborato, leggi anche la guida su come scrivere la relazione.
| Titolo | Autore | Topic | Lingua | Link |
|---|---|---|---|---|
| SAPERE: A Sequential Recommender System for Suggesting Exams to Sapienza Students | Lorenzo Antonelli | Machine Learning | 🇮🇹 | Link |
| A Comparative Analysis of Algorithms for Identifying Cancer Driver Pathways | Alessio Bandiera | Bioinformatics | 🇬🇧 | Link |
| Performance Evaluation of Software Architectures using Discrete Event Simulation | Ionut R. Barbalata | System Infrastructure | 🇬🇧 | Link |
| Efficient Parity Decision Trees and Their Connections to Logical Proofs and Total Search Problems in NP | Simone Bianco | Computational Complexity | 🇬🇧 | Link |
| Sintesi Scenario-Based di Barrier Certificate per la Verifica di Circuiti Quantistici | Marco Casu | Quantum Computing | 🇮🇹 | Link |
| Achieving Max Flow in Strongly Polynomial Time for Sparse Networks: Beyond the Edmonds-Karp Algorithm | Armando Coppola | Graph Algorithms | 🇬🇧 | Link |
| Machine Learning for Human Movement Classification Based on Kinect Skeleton Data | Lucian D. Crainic | Machine Learning | 🇬🇧 | Link |
| Sviluppo di un Modello di Machine Learning per l’Applicazione di Smart Parking ‘GeneroCity’: Creazione di Dati Sintetici e Analisi Preliminare | Francesco D’Aprile | Machine Learning | 🇮🇹 | Link |
| SalUn-Guided Feature Visualization: Visualizing the Internal Changes of Neural Networks During Unlearning | Leila Zanoni | Machine Learning | 🇬🇧 | Link |
| Finding Hamiltonian Cycles in the Line Graphs of Highly Connected Graphs | Amirhossein Khishvand | Graph Theory | 🇬🇧 | Link |
| MazingaSmokeClassifier: deep learning e visione artificiale per la classificazione di fumi industriali | Daniele Verde | Machine Learning | 🇮🇹 | Link |