Come e quando iscriversi
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Le informazioni necessarie per iscriverti al corso sono contenute nel bando che regola le procedure di accesso
Notizie
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Procedura per la verifica dei requisiti per gli studenti della Sapienza o provenienti da altri atenei italiani (laureati o laureandi).
I candidati della Sapienza o provenienti da altri atenei italiani (laureati o laureandi), dopo aver effettuato il pagamento per la verifica dei requisiti, dovranno caricare tutti i dati richiesti attraverso il seguente
google form
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(ed inoltrare per posta elettronica conferma dell'avvenuta compilazione alla segreteria didattica di Data Science e-mail:
datascience@i3s.uniroma1.it
) entro le stesse date previste per la domanda di verifica dei requisiti.
I documenti richiesti sono:
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autocertificazione del titolo conseguito con l’indicazione della Classe di Laurea e della votazione finale (o media della votazione conseguita se il candidato e' laureando);
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elenco degli esami sostenuti e dei settori scientifico disciplinari corrispondenti agli insegnamenti;
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documento o autocertificazione che attesti la conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore;
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copia del pagamento del contributo di € 10,00.
IMPORTANTE: se si hanno dei crediti di esami esplicitamente richiesti nel form su SSD differenti da quelli indicati (e.g. MAT/03-MAT/05 o MAT/06) si prega di riportare manualmente l'indicazione dell'SSD in cui sono stati svolti i relativi contenuti.
REQUISITI E MODALITA’ DI VERIFICA DELLA PERSONALE PREPARAZIONE
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre essere in possesso dei necessari requisiti curricolari (RC) e di un'adeguata preparazione personale che comprende anche la verifica del possesso di adeguate competenze linguistiche.
L’adeguata preparazione personale (APP) considera due aspetti:
(APP-a) Risultati e pertinenza della pregressa carriera;
(APP-b) Conoscenze riguardo alla Matematica, Probabilità e Informatica.
Per la verifica dei requisiti relativi ai risultati e alla pertinenza (APP-a) saranno oggetto di valutazione:
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la votazione finale ottenuta nella laurea di primo livello e la relativa media dei voti (ovvero esclusivamente la media dei voti nel caso il candidato non fosse ancora laureato) facendo particolare attenzione ai voti conseguiti nell’area Matematica, Probabilità ed Informatica.
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la pertinenza del curriculum di studio della laurea di primo livello.
La verifica dell’adeguata preparazione riguardo alla Matematica, Probabilità e Informatica (APP-b) considererà la conoscenza acquisita sui seguenti argomenti:
(APP-b1). Matematica: Calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una o più variabili reali; nozioni base di algebra lineare e geometria analitica nel piano e nello spazio.
(APP-b2). Probabilità: Variabili aleatorie, distribuzioni e valori attesi; principali modelli di variabili aleatorie; convergenza per successioni di variabili aleatorie.
(APP-b3). Informatica: Principi di programmazione, rudimenti di object-oriented design; almeno un linguaggio di programmazione tra C, C++, C#, Java, Python
La Commissione considererà automaticamente soddisfatta la verifica del requisito (APP-b) per gli studenti che abbiano acquisito almeno:
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12 crediti
complessivi nei settori MAT/03 (Geometria) e/o MAT/05 (Analisi Matematica), o in SSD equivalenti dove vengono svolti tali argomenti (e.g. MAT/09).
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6 crediti
nel settore MAT/06 (Probabilità), o in SSD equivalenti dove vengono svolti tali argomenti (e.g. SECS-S/01).
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6 crediti
complessivi nei settori INF/01 (Informatica) e/o ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Le modalità di verifica dell'adeguatezza della preparazione personale, a cui possono accedere solo gli studenti in possesso dei requisiti curriculari, sono contenute nel Regolamento didattico, disponibile sul sito web del corso di studio.
Materiale per la verifica delle conoscenze:
Per prepararsi sulla parte MAT/06 (Probabilità) si suggeriscono:
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For a quick reviews: first 5 chapters of All of Statistics, Larry Wasserman (2004)
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For a complete rebuilding: A first course in Probability, Sheldon Ross (2019)
Per prepararsi sulla parte ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) si chiede di essere pronti per sostenere un elaborato tipo (Home Work):
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